Cuando se habla de digitalización y seguridad, la mayoría de la gente instintivamente piensa en la protección de datos y la seguridad de TI – esto es comprensible, pero cada vez más completamente los sistemas informáticos en red significan más espacio de ataque para los piratas informáticos. Sin embargo, en los medios de comunicación también están surgiendo enormes cambios en la seguridad en el trabajo y la gestión de riesgos.
La transformación digital no es sólo para la innovación electrónica. Los cambios tangibles en las fábricas del país, en los procesos de producción, la protección del medio ambiente, el transporte y más son también la consecuencia directa de la omnipresente modernización. Estas innovaciones tienen un impacto directo y físico en la seguridad y la salud de los trabajadores, clientes y las instalaciones y entornos de las empresas.
Por lo tanto, no es de extrañar que los departamentos tradicionales de seguridad en el trabajo también estén intensamente involucrados con la digitalización, implementen nuevas tecnologías y analicen los cambios de manera crítica y predictiva. El gran desafío aquí es garantizar un funcionamiento arriesgado y sin obstaculizar el enorme potencial de la transformación digital o ralentizar su implementación.
Las nuevas tecnologías y sus efectos
Numerosos nuevos dispositivos y conceptos determinan nuestra vida digital cotidiana. Además de las tecnologías físicas, esto incluye programas de software o aspectos socioculturales que están lejos de ser tangibles. Estos cambios tampoco se limitan a nuestro lugar de trabajo. Por el contrario, la ubicuidad de la digitalización es lo que la hace tan eficaz.
La seguridad en el trabajo se ve ampliamente afectada en estas circunstancias, ya que, si quieres tomarla exactamente, está influenciada por casi todos los cambios. Por ejemplo, los efectos de los teléfonos inteligentes que actúan sobre el cerebro humano como la heroína se pueden contar entre los peligros de la gestión del riesgo operativo. Porque la seguridad en el trabajo podría sufrir de menor capacidad de atención y desequilibrio emocional.
Sin embargo, adaptarse a estas amenazas extremadamente detalladas sería rápidamente desproporcionada ante problemas más acuciantes. Al igual que en décadas anteriores, los esfuerzos de seguridad en el trabajo en tiempos de digitalización son, por lo tanto, siempre una cuestión de priorizar los riesgos.
Esta simple visión aporta cierta consistencia en el campo y a menudo permite un enfoque tranquilo y estructurado. Esto puede estar en marcado contraste con otros departamentos que se enfrentan a momentos difíciles como una fuerza motriz o un juego de digitalización. No obstante, deben mencionarse aquí algunas tecnologías específicas que pueden tener un impacto significativo en la seguridad en el trabajo.
Internet de las cosas
Las redes de sistemas, dispositivos, sensores, etc. y el intercambio automatizado de datos se conocen como el Internet de las cosas como parte de la digitalización. El objetivo de estos esfuerzos puede ser muy diferente: desde la automatización de la iluminación y la calefacción de un edificio residencial hasta el intercambio de datos de componentes del vehículo para reducir el consumo de combustible de un coche, hasta plantas de producción automatizadas que optimizan la producción de forma independiente o calculan el mejor momento de mantenimiento.
El IoT significa principalmente mejoras importantes en la seguridad ocupacional, ya que los sensores y dispositivos inteligentes pueden reaccionar a cambios potencialmente peligrosos a la velocidad del rayo y de forma totalmente automática. Dado que el Internet de las cosas también significa componentes de red que no formaban parte de una red en el pasado, o a menudo ni siquiera eléctricos, la capacidad de control, el alcance y la utilidad de dichos sistemas digitales está aumentando. En pocas palabras, la digitalización hace áreas de medición y control que a menudo funcionaban puramente mecánicamente en el pasado.
Sin embargo, el «acoplamiento» de nuevas áreas y la fase de puesta en marcha de dichos sistemas también plantean algunos peligros. Especialmente cuando partes más grandes de una empresa se convierten en un concepto de IoT, los problemas a menudo aparecen al principio. Un período de aprendizaje para el nuevo sistema puede ser útil para proyectos de cambio de gran tamaño. Por lo tanto, la supervisión estrecha por parte de los empleados y el sistema predecesor es una práctica común.
Estas dificultades han hecho populares las migraciones suaves, con sistemas acoplados pieza por pieza (dispositivo por dispositivo). El concepto de IoT sustituye gradualmente a su predecesor técnico. Si bien este método tiene sus propios escollos, también ofrece ventajas atractivas para muchas empresas, por lo que se recomienda un examen en el contexto de los esfuerzos de digitalización.
Con los sensores ahora disponibles y grandes cantidades de datos, no sólo es posible optimizar la productividad; medidas de seguridad también se pueden supervisar mucho mejor. Estos peligros pueden detectarse y comunicarse automáticamente en fracciones de segundo, velocidades a las que la monitorización humana no puede mantenerse al día.
Wearables
Los wearables son dispositivos digitales que se pueden usar en el cuerpo. Los relojes inteligentes y los rastreadores de fitness se encuentran de lejos entre los dispositivos más populares. El uso de gafas con funciones de realidad aumentada también recibió cierta atención, pero se vio empañado por el fracaso de las gafas iniciales de Google.
En la industria en particular, las gafas inteligentes, que de otro modo no reciben mucha atención, se utilizan cada vez más. Por ejemplo, puede utilizar una cámara para analizar el campo de visión de un técnico y marcar y animar los componentes de la máquina que se van a mecanizar en la lente. Con métodos similares, las rutas ideales ya están marcadas en el almacenamiento y el almacenamiento o retirada de mercancías se registra automáticamente.
Las gafas inteligentes tienen un potencial considerable para minimizar los riesgos de seguridad en el trabajo diario a través de sus análisis en tiempo real. Por ejemplo, los nuevos empleados pueden beneficiarse de las sugerencias que se muestran adecuadamente, y los colegas de larga data también pueden ser recordados de las regulaciones y directrices. Los riesgos de seguridad pueden registrarse y transferirse al tratamiento central de datos sin la intervención de la institución. Mientras que las contramedidas se diseñan en el centro de control, el empleado recibe instrucciones directas para hacer frente al problema respectivo.
Mientras que las gafas fueron diseñadas principalmente para aumentar la productividad y la calidad del trabajo, también ofrecen efectos secundarios interesantes para la seguridad en el trabajo. Al igual que todos los wearables, el seguimiento también puede determinar la ubicación exacta de un empleado para crear patrones de movimiento precisos. Estos datos pueden contribuir a la prevención de accidentes, especialmente en entornos de alto riesgo. Se podría proporcionar una conexión de datos correspondientemente rápida (5G es un sistema frecuentemente mencionado en este contexto), por ejemplo, se podría llamar a expertos altamente cualificados, que podrían acompañar el trabajo de mantenimiento técnico sobre la base de la imagen de la cámara transmitida. Los puntos en el campo de visión del equipo in situ se pueden marcar para proporcionar claridad adicional.
Otros dispositivos, como cascos inteligentes o los relojes inteligentes ya mencionados, también se pueden utilizar con gran éxito en el entorno profesional. Por ejemplo, permiten la comunicación con otros trabajadores o la sede de una planta. Esta comunicación también incluye los sensores, que están disponibles especialmente a través de sistemas de Internet de las cosas cada vez más comunes. Un sistema de este tipo puede controlar inteligentemente a un empleado a través de la fábrica, obtener y transmitir datos sobre posibles fuentes de peligro en tiempo real, y así ajustar los caminos de carrera de la mejor manera posible.
Big Data y análisis predictivo
Con la gran cantidad de datos que de repente tenemos a nuestra disposición, así como las nuevas tecnologías en el procesamiento de los mismos, ahora hay posibilidades sin precedentes. utilizaciones, la demanda, el mejor tiempo de mantenimiento (Mantenimiento predictivo) y mucho más se puede predecir con precisión gracias al big data.
Estas posibilidades de análisis significativamente mejoradas permiten una mejor utilización de máquinas, plantas y edificios. Evitar las horas punta, durante las cuales puede ser particularmente estresante, también reduce el riesgo de accidentes. Los procesos de trabajo basados en datos crean un proceso más fluido y equilibrado, que es un factor importante y pasivo para aumentar la seguridad.
No se trata sólo de peligros físicos o daños en el equipo. Con la reunión de predicciones inteligentes como parte de las aplicaciones de análisis predictivo y las mejoras asociadas en el trabajo diario, el estrés psicológico y el estrés de los empleados también se reduce. Con 143 millones de pérdidas de puestos de trabajo al año, la migraña es la causa más común de licencia por enfermedad. Como enfermedad particularmente dependiente del estrés, un mejor entorno de trabajo significa menos enfermedades y una mayor capacidad de trabajo y calidad de vida de los afectados. Por no hablar de las pérdidas reducidas para las empresas.
Imágenes similares también se encuentran para otras enfermedades profesionales típicas. Los big data y las predicciones que se pueden hacer son formas efectivas de compensar al menos parcialmente estos problemas. Sin embargo, esta tecnología también puede evitar situaciones de peligro directo.
Basados en datos históricos y con puntos de medición suficientes, se pueden predecir casi todos los eventos. Esto puede afectar tanto la condición de un dispositivo como cualquier fuente de peligro. Merece la pena utilizar la información recopilada para el cálculo de actividades o áreas particularmente cuestionables. Las causas de accidentes pasados pueden, si se conocen, ser transmitidas por inteligencia artificial en diferentes escenarios, que por supuesto pueden evitarse. Por lo tanto, la capacidad de obtener nuevos conocimientos a partir de los datos disponibles y utilizarlos para crear un entorno de trabajo menos peligroso es la mayor ventaja del uso de IA.
Requisitos previos necesarios
Para beneficiarse de las numerosas ventajas de la digitalización para la seguridad en el trabajo, son necesarios algunos requisitos previos básicos. Esto incluye, por un lado, la mayor disponibilidad posible de los sistemas y tecnologías correspondientes.
Un concepto de Internet de las cosas que conecta un solo almacén, oficina o departamento también se puede utilizar con cierto éxito; Sin embargo, aquellos que quieren experimentar efectos tangibles para la seguridad de la empresa deben confiar en soluciones integrales desde el principio. Sólo con el aumento de la gama, mayor grado de conexión a la red, más sensores, un uso más amplio de la IA, etc. se beneficiarán de las nuevas medidas.
Esto se aplica de la misma manera al uso de wearables como para el mantenimiento predictivo, análisis predictivo y otros métodos. Cuanto mayor sea la proporción de tecnología en una empresa, más beneficios se pueden obtener gracias a la mejora de las redes y la comunicación automatizada: la seguridad en el trabajo no es una excepción.
La protección de datos y la seguridad de las TI deben funcionar a un nivel correspondientemente alto para proporcionar una base fiable para las medidas de seguridad en el trabajo. En algunos casos, incluso se pueden observar estructuras en las que estas tareas se combinan con la seguridad en el trabajo o se configuran en equipos interdisciplinarios.
Sin embargo, a medida que la mayoría de las empresas siguen centrándose en estos temas en las áreas de infraestructura de TI, alojamiento y operaciones y/o asuntos legales, los conceptos básicos de la seguridad de los datos en tiempos de transformación digital no se discuten aquí.
Sin embargo, en particular en materia de seguridad de los trabajadores y de las instalaciones por igual, se necesita una confianza básica particular en la tecnología subyacente. Por lo tanto, las pruebas de mayor gasto en las pruebas y la atención son a menudo la norma con el fin de garantizar el grado adecuado de madurez que debe darse en este ámbito. Ahorrar en la seguridad de los trabajadores es siempre el camino equivocado.
Conclusión
En comparación con otros departamentos, la seguridad en el trabajo se caracteriza por una aplicación muy «práctica» de las nuevas tecnologías y la digitalización en general. Los nuevos dispositivos se utilizan en serie para garantizar mayores estándares de seguridad. Esto a menudo hace que la transformación digital sea más predecible y factible. Mientras que otras áreas de una empresa a menudo se benefician más de mejoras en el software, métodos de trabajo o cultura (y estos, por supuesto, también tienen un impacto significativo en la seguridad en el trabajo), la compra de nuevos sensores o wearables ya puede resolver un gran número de riesgos de seguridad anteriores.
Además, el campo de la seguridad es un importante beneficiario de tecnologías y conceptos introducidos originalmente para otras tareas. Este uso pasivo requiere mucha creatividad, pero permite el uso de efectos de sinergia considerables.
Dado que el elevado número de cambios que se están produciendo en el contexto de la transformación digital en las empresas casi siempre tiene un impacto en la seguridad, se necesitará mucha energía y atención aquí en los próximos años. Por lo tanto, el sector no sólo está sujeto a un cambio general, sino que también desempeñará un papel más importante en la mayoría de las empresas.
