Quand on parle de numérisation et de sécurité, la plupart des gens pensent instinctivement à la protection des données et à la sécurité informatique – c’est compréhensible, car des systèmes informatiques plus nombreux et plus complets signifient aussi plus d’espace d’attaque pour les pirates. Toutefois, la sécurité et la gestion des risques et la sécurité du travail ont également des changements considérables.
Car la transformation numérique n’est pas seulement synonyme d’innovation électronique. Des changements tangibles dans les usines du pays, dans les processus de production, la protection de l’environnement, les transports, etc., sont également la conséquence directe de la modernisation omniprésente. Ces innovations ont un impact physique direct sur la sécurité et la santé des travailleurs, des clients et des installations et de l’environnement des entreprises.
Il n’est donc pas surprenant que les services classiques de sécurité du travail s’occupent eux aussi intensivement de la numérisation, implémentent les nouvelles technologies et analysent les changements de manière critique et proactive. Le grand défi réside dans la garantie d’un fonctionnement sûr et fluide sans entraver les énormes potentiels de la transformation numérique ou en ralentir la mise en œuvre.
Les nouvelles technologies et leurs effets
De nombreux nouveaux appareils et concepts déterminent notre quotidien numérique. Cela inclut, outre les technologies physiques, des logiciels ou des aspects socioculturels qui sont loin d’être tangibles. En outre, ces changements ne se limitent pas à notre lieu de travail. Au contraire, l’omniprésence de la numérisation est ce qui la rend si efficace.
La sécurité au travail est largement affectée sous ces auspices, parce que, si vous voulez être précis, elle est influencée par presque tous les changements. Par exemple, les effets des smartphones, qui agissent sur le cerveau humain comme l’héroïne, peuvent être inclus dans les dangers de la gestion des risques au travail. En effet, la sécurité sur le lieu de travail pourrait pâtir de la diminution de la portée de l’attention et du déséquilibre émotionnel.
Toutefois, il serait rapidement disproportionné de s’adapter à de tels dangers extrêmement détaillés, compte tenu des problèmes plus urgents. Les efforts en matière de sécurité au travail à l’ère de la numérisation sont donc, comme il l’a fait au cours des décennies précédentes, une question de priorité des risques.
Cette simple prise de conscience apporte une certaine constance dans le domaine et permet souvent une approche prudente et structurée. Cela peut être en contradiction flagrante avec d’autres services qui, en tant que force motrice ou joueuse de la numérisation, sont confrontés à des temps difficiles. Néanmoins, il convient de mentionner ici quelques technologies spécifiques qui peuvent avoir un impact significatif sur la sécurité au travail.
Internet of Things
La mise en réseau des systèmes, des appareils, des capteurs, etc., et l’échange automatisé de données sont considérés comme faisant partie de la numérisation sous le terme « Internet des objets ». L’objectif de ces efforts peut varier considérablement: de l’automatisation de l’éclairage et du chauffage d’un immeuble d’habitation à l’échange de données de composants automobiles pour réduire la consommation d’essence d’une voiture, en passant par les installations de fabrication automatisées qui optimisent de manière autonome la production ou calculent le meilleur moment pour l’entretien.
L’IoT implique en premier lieu d’importantes améliorations pour la sécurité au travail, car les capteurs et appareils intelligents peuvent réagir rapidement et automatiquement à des changements potentiellement dangereux. Parce que l’Internet des objets signifie aussi une mise en réseau de composants qui, dans le passé, ne faisaient pas partie d’un réseau – ou souvent même pas électriquement – la commande, la portée et l’utilité de ces installations numériques s’envolent. Pour dire les choses simplement, la numérisation rend des domaines de mesure et de commande qui, dans le passé, fonctionnaient encore souvent de manière purement mécanique.
Toutefois, l’amarrage de nouveaux secteurs ainsi que la phase de démarrage de ces systèmes sont également dangereux. En particulier, lorsque de plus grandes parties d’une entreprise sont transférées dans un concept d’IoT, des problèmes apparaissent souvent au début. Une période d’apprentissage pour le nouveau système peut être utile pour les grands projets de changement. Le suivi étroit par le personnel et le système précédent est donc une pratique courante.
Ces difficultés ont rendu populaire la migration douce, dans le cadre de laquelle les systèmes sont arrimés pièce par pièce (appareil par appareil). Le concept IoT remplace progressivement son prédécesseur technique. Alors que cette méthode présente ses propres inconvénients, elle présente des avantages attrayants pour de nombreuses entreprises, raison pour laquelle il est conseillé de procéder à un audit dans le cadre des efforts de numérisation.
Avec les capteurs maintenant disponibles et les quantités de données étendues, il n’est pas seulement possible d’optimiser la productivité; Les mesures de sécurité peuvent également être beaucoup mieux surveillées. Cela permet d’identifier automatiquement ces dangers et de communiquer en une fraction de seconde – des vitesses auxquelles la surveillance humaine ne peut pas suivre.
Wearables
Par Wearables, on entend les appareils numériques qui peuvent être portés sur le corps. Les Smart Watches et les trackers de fitness comptent de loin parmi les appareils les plus connus. L’utilisation de lunettes avec des fonctions de réalité augmentée a également fait l’effet d’une certaine attention, mais s’est retrouvée dans une réputation douteuse en raison de l’échec des initiales Google Glasses.
Dans l’industrie en particulier, les lunettes intelligentes, par ailleurs peu prises en considération, sont de plus en plus utilisées. Par exemple, vous pouvez analyser par caméra le champ de vision d’un technicien et marquer et animer les composants de la machine à usiner sur le verre de lunettes. Aujourd’hui, des méthodes similaires permettent déjà de marquer des itinéraires idéaux dans le stockage et d’enregistrer automatiquement l’entreposage ou le prélèvement de marchandises.
Les Smart Glasses ont un potentiel considérable pour minimiser les risques de sécurité dans la vie professionnelle quotidienne grâce à leurs analyses en temps réel. Par exemple, les nouveaux collaborateurs peuvent bénéficier des indications correctement affichées – et des collègues de longue date peuvent également être rappelés aux règles et aux directives. Les risques pour la sécurité peuvent être relevés sans l’intervention de l’institution et transférés au traitement centralisé des données. Alors que des contre-mesures sont imaginées dans le centre de contrôle, le collaborateur reçoit des instructions directes pour traiter le problème en question.
Alors que les lunettes ont été conçues principalement pour améliorer la productivité et la qualité de l’emploi, elles offrent également des effets secondaires intéressants pour la sécurité au travail. Comme tous les Wearables, la fonction de suivi peut également déterminer l’emplacement exact d’un employé et ainsi établir des schémas de mouvement précis. Ces données peuvent contribuer à la prévention des accidents, en particulier dans les environnements à risque. Une connexion de données suffisamment rapide (la 5G est un système souvent mentionné dans ce contexte) peut par exemple être utilisée par des experts hautement qualifiés qui pourraient accompagner les travaux d’entretien technique à partir de l’image de la caméra transmise. Des points peuvent être marqués dans le champ de vision de l’équipe sur place afin d’améliorer la clarté.
D’autres appareils, tels que les casques intelligents ou les Smart Watches déjà mentionnés, peuvent également être utilisés avec beaucoup de succès dans l’environnement professionnel. Ils permettent par exemple de communiquer avec d’autres travailleurs ou le siège d’une installation. Cette communication comprend également les capteurs disponibles, notamment grâce à des systèmes Internet des objets de plus en plus fréquents. Un tel système permet de contrôler intelligemment un employé à travers l’usine, d’obtenir et de partager en temps réel des données sur les sources potentielles de danger et d’adapter ainsi au mieux les parcours.
Big Data et Predictive Analytics
Avec la grande quantité de données dont nous disposons soudainement, ainsi que les nouvelles technologies dans le traitement de celles-ci, des possibilités insoupçonnées apparaissent à présent. Utilisation des capacités, besoins, meilleur moment d’entretien (Maintenance prédictive) Et bien plus encore, grâce au Big Data, on peut le prédire avec précision.
Ces possibilités d’analyse considérablement améliorées permettent d’améliorer l’utilisation des machines, des installations et des bâtiments. En évitant les heures de pointe, où, par nature, les choses peuvent être particulièrement stressantes, le risque d’accident est également réduit. Les processus de travail fondés sur les données créent un processus plus fluide et plus équilibré, qui est un facteur important et passif de sécurité accrue.
Il ne s’agit pas seulement de dangers physiques ou de dommages aux appareils. Avec la formation de prédictions intelligentes dans le cadre des applications d’analyse préventive et les améliorations qui en découlent dans la vie professionnelle quotidienne, le stress psychologique et le stress des employés diminue également. Avec 143 millions d’arrêts de travail par an, la migraine est la cause la plus fréquente d’absentéisme. En tant que pathologie particulièrement dépendante du stress, l’amélioration du climat de travail signifie moins de maladie et une meilleure qualité de vie et de travail des personnes concernées. Sans parler de la réduction des défaillances pour les entreprises.
Des images similaires apparaissent pour d’autres maladies professionnelles typiques. Les mégadonnées et les prévisions qui peuvent en résulter sont des moyens efficaces pour compenser ces problèmes, au moins en partie. Cette technologie permet également d’éviter les risques directs.
Des données historiques et des points de mesure suffisants permettent de prédire presque tous les événements. Cela peut concerner à la fois l’état d’un appareil et les éventuelles sources de danger. L’utilisation des informations recueillies pour le calcul d’activités ou de domaines particulièrement préoccupants est particulièrement intéressante. Les causes des accidents passés, si elles sont connues, peuvent être transposées par l’intelligence artificielle dans différents scénarios – qui, bien sûr, peuvent être évités. La possibilité d’acquérir de nouvelles connaissances à partir des données disponibles et de les utiliser pour créer un environnement de travail moins dangereux est donc le principal avantage de l’utilisation de l’IA.
Conditions nécessaires
Pour bénéficier des nombreux avantages de la numérisation pour la sécurité au travail, certaines conditions essentielles sont nécessaires. Il s’agit, d’une part, de la disponibilité la plus large possible des systèmes et des technologies appropriés.
Un concept d’Internet des objets, qui met en réseau un seul entrepôt, bureau ou département, peut certes être utilisé avec un certain succès; Toutefois, si vous souhaitez voir des effets tangibles sur la sécurité de l’entreprise, vous devriez miser dès le départ sur des solutions globales. En effet, ce n’est qu’avec l’augmentation de la portée, le degré d’interconnexion, l’augmentation du nombre de capteurs, l’utilisation plus large de l’AI, etc., que la sécurité au travail bénéficiera également des nouvelles mesures.
Cela s’applique également à l’utilisation de Wearables, comme pour l’entretien prédictif, l’analyse prédictive et d’autres méthodes. Plus la part de la technologie dans une entreprise est élevée, plus il y a d’avantages à tirer de l’amélioration de la connectivité et de la communication automatisée – la sécurité au travail ne fait pas exception à la règle.
La protection des données et la sécurité des technologies de l’information doivent être suffisamment élevées pour fournir une base fiable pour les mesures de sécurité au travail. Dans certains cas, on observe même des structures dans lesquelles ces tâches sont regroupées avec la sécurité au travail ou placées au sein d’équipes interdisciplinaires.
Toutefois, étant donné que la plupart des entreprises continuent d’implanter ces thèmes dans les domaines de l’infrastructure informatique, de l’hébergement et/ou du système juridique, les bases de la sécurité des données en période de transformation numérique ne sont pas abordées ici.
Toutefois, une confiance fondamentale particulière dans la technologie sous-jacente est nécessaire, en particulier en ce qui concerne la sécurité des travailleurs et des installations. Des frais plus élevés pour les tests et les soins sont donc souvent la règle pour garantir le degré de maturité approprié qui devrait être fourni dans ce domaine. Faire des économies sur la sécurité des travailleurs n’est toujours pas la bonne voie.
Conclusion
Par rapport à d’autres services, la sécurité au travail se caractérise par une application très « tangible » des nouvelles technologies et de la numérisation en général. De nouveaux appareils sont utilisés en série pour garantir des normes de sécurité renforcées. Cela permet souvent de mieux planifier et mettre en œuvre la transformation numérique. Alors que d’autres secteurs d’une entreprise profitent souvent davantage d’améliorations dans les domaines des logiciels, des méthodes de travail ou de la culture (et, bien entendu, que celles-ci ont un impact considérable sur la sécurité au travail), l’acquisition de nouveaux capteurs ou de nouveaux wearables permet déjà de remédier à un grand nombre de risques de sécurité existants.
En outre, le champ de sécurité est un grand bénéficiaire des technologies et des concepts qui ont été introduits à l’origine pour d’autres tâches. Cette utilisation passive exige beaucoup de créativité , mais permet d’exploiter des synergies importantes.
Étant donné que le nombre élevé de changements intervenus dans les entreprises dans le cadre de la transformation numérique a presque toujours un impact sur la sécurité, il faudra beaucoup d’énergie et d’attention dans ce domaine au cours des prochaines années. Le secteur n’est donc pas seulement soumis à des changements généraux, mais il jouera également un rôle plus important dans la plupart des entreprises.
